Python関数の応用テクニック：引数と戻り値の深掘り

#コード事例
# 名前付き引数を使用した関数定義
def create_user(name, age, is_active=True):
    # ユーザー情報をフォーマットして返す
    return f"User: {name}, Age: {age}, Active: {is_active}"

# 名前付き引数で関数を呼び出す
user_info = create_user(name="Alice", age=30, is_active=False)
print(user_info)  # 出力: User: Alice, Age: 30, Active: False

#出力結果
User: Alice, Age: 30, Active: False

#コード事例
# 引数のアンパックを使用した関数定義
def display_coordinates(x, y, z):
    # 座標情報をフォーマットして返す
    return f"X: {x}, Y: {y}, Z: {z}"

coordinates = (10, 20, 30)
# タプルのアンパックで関数を呼び出す
print(display_coordinates(*coordinates))  # 出力: X: 10, Y: 20, Z: 30

#出力結果
X: 10, Y: 20, Z: 30

#コード事例
# 型ヒントを使用した関数定義
def calculate_percentage(total: float, amount: float) -> float:
    # 合計に対する割合を計算して返す
    return (amount / total) * 100

# 型ヒントを用いた関数の呼び出し
percentage = calculate_percentage(200.0, 50.0)
print(f"Percentage: {percentage}%")  # 出力: Percentage: 25.0%

#出力結果
Percentage: 25.0%

#コード事例
# 複数の値を返す関数定義
def get_user_info():
    # 名前、年齢、職業をタプルで返す
    return "Alice", 30, "Developer"

# 戻り値をタプルアンパックして個別の変数に格納
name, age, profession = get_user_info()
print(f"Name: {name}, Age: {age}, Profession: {profession}")

#出力結果
Name: Alice, Age: 30, Profession: Developer

#コード事例
# 数値が偶数か奇数かを判定して、その結果と説明を返す関数
def is_even(number):
    if number % 2 == 0:
        # 偶数の場合
        return True, "Even Number"
    else:
        # 奇数の場合
        return False, "Odd Number"

is_even_number, message = is_even(5)
print(f"Is Even: {is_even_number}, Message: {message}")

#出力結果
Is Even: False, Message: Odd Number

#コード事例
# 戻り値の型を明示する関数定義
def divide(a: float, b: float) -> float:
    # 二つの数の割り算結果を返す
    return a / b

result = divide(10.0, 5.0)
print(f"Result: {result}")

#出力結果
Result: 2.0

#コード事例
# カスタム例外クラスの定義
class MyCustomError(Exception):
    def __init__(self, message):
        self.message = message

# カスタム例外を使用した関数
def my_function(value):
    if value < 0:
        raise MyCustomError("Negative Value Error")
    return value

try:
    result = my_function(-1)
except MyCustomError as e:
    print(f"Caught an error: {e.message}")

#出力結果
Caught an error: Negative Value Error

#コード事例
# 例外チェーンの使用例
def another_function():
    try:
        # ここで何らかのエラーを発生させる
        pass
    except IOError as e:
        raise RuntimeError("Failed to execute function") from e

try:
    another_function()
except RuntimeError as e:
    print(f"Error: {e}")
    print(f"Original error: {e.__cause__}")

#出力結果
Error: Failed to execute function
Original error: [IOErrorの詳細情報]

#コード事例
import logging

# ロギングの設定
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

def log_error():
    try:
        # ここで何らかのエラーを発生させる
        pass
    except Exception as e:
        logging.error(f"Error occurred: {e}", exc_info=True)

log_error()

#出力結果
ERROR:root:Error occurred: [例外詳細]